大数据平台是企业数据汇聚地，但这些数据并不是简单的堆积，否则会经常出现命名不一、口径不一的问题，从而导致数据并不能发挥真正的威力。数据中心数据体系是在全域原始数据的基础上进行标准定义及分层建模，目标是形成一套完整、规范、准确的结构。数据体系应该具备如下主要特征：

1.数据全面：减少对业务系统的数据依赖，实行批量抽取、实时抽取、定时抽取等各种数据抽取执行策略，最终实现异构数据的有机整合；

2.结构清晰：纵向分层，横向主题域、业务过程划分，让整个层次结构清晰易懂；

3.数据准确：定义一致性指标，统一命名、业务含义及计算口径。

为了达到上述要求，需要一个体系化的数据层次架构，这个层次架构定义了数据分层及每一层的模型建设规范，实施过程中应严格按照规范执行。

由下到上依次为贴源数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）、应用数据层（ADS）。每一层都具有独立的职能，原则上需要保证逐层依赖，即上层依赖下层，不允许跨层调用，否则容易造成计算口径不集中、更新频率不匹配，最终导致数据不一致的问题。

建设思路

统一数据标准，搭建数据生态体系

梳理现有信息系统、已有数据以及业务特点等现状，设计大数据结构模型，形成多维合一的数据标准，逐步形成供水企业特有的数据生态体系。明确数据的内容和格式要求，明确数据责任人，统筹整个企业的数据资源，在系统中形成企业主数据、元数据及相关配置数据。

建设统一大数据平台，数据融合共享建设

统一大数据中心，对数据“纵向管理、横向贯通”，实现数据融合共享，实现数据价值流动。推进各系统之间的数据融合，实现数据统一管理，为供水企业数字化系统的长期持续健康发展提供保障。梳理供水企业各业务板块的数据关联关系，建立跨专业数据分析服务，支撑跨部门、跨层级数据分析应用，满足个性化决策支持需求。

沉淀数据资产，发掘数据价值

沉淀供水企业数据资产，对内向各管理层级提供数据展示与分析服务，对外向政府部门提供能源数据分析，提供增值服务，支持产业数字化；挖掘数据和业务场景的结合点，将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，实现数据的服务化、业务化，提升对数据价值的感知；全盘监测和统计分析企业经营业务，深度进行数据挖掘，支持业务预测和决策分析。

重视数据安全，降低数据泄露风险

制定数据管理办法，建立数据认责体系，重视数据权限控制，重视数据安全访问、数据分级、分区管理；强化数据安全防护水平，加强重点数据保护，对数据进行有效脱敏，降低公司数据泄露风险；在服务过程中，将数据资产实施有效的隔离机制，需要严格审核和控制数据服务的类型。

汇集中心：通过数据库、OPC、数据填报等方法，传输到汇集中心库，作为预处理数据，为后续数据治理做好准备。主要功能有：数据收集、数据解析、数据转换、数据投递。

治理中心：通过数据库、OPC、数据填报等方法，传输到汇集中心库，作为预处理数据，为后续数据治理做好准备。主要功能有：数据收集、数据解析、数据转换、数据投递。

融合中心：将已治理完成的数据，通过建模形成共享数据及服务，以接口、文件、图片等方式对外提供服务。

共享中心：按照需求为各部门提供数据共享服务。基于有权限开放的数据，为供水企业各部门业务系统提供数据服务接口，可为用户提供线上服务大厅，促进政府数据与公共数据互联互通、开放共享。

将供水运营经验与庞大的财务、生产、客服、项目、设备等数据相结合，进行数据融合、建模、展示、分析、预测、优化。形成供水运营全景图，开展业财分析、开发预测、供水运营指标检测、运行预测预警、水力平衡分析、生产调度管理、突发事件应急指挥等活动，推动供水企业整体化调度、精细化管理、便捷化服务、科学化决策、智慧化运营。

打通信息孤岛，构建数据共享平台

供水大数据平台实现了设备、生产、客服、财务信息高度共享，对项目、合同、设备、物料、用户进行统一编码，进行数字化治理，实现标准统一、查询方便、统计快速，彻底打通供应链、财务、生产、服务的编号壁垒，消除信息孤岛，促进业务的协同共享。

实现数据穿透，助力精准服务

供水板块供水户数、供水量、加压泵站数量等数据都实现了穿透功能，点击进入水源厂，每台设备实时运行情况、管网现状情况清晰可见，基础数据可具体到每一个小区、以及小区内楼宇分布，甚至终端用户的详细信息。调度、客服、热线、服务人员可实时共享生产运行数据。

进行成本收入核算，实现精益管理

实现生产、经营、财务、人力等业务信息化系统的对接融合，自动集成水、电、人力、项目等成本数据，以及水费、工程费等收入数据。对公司、片区等运营单元的全业务成本和收入进行综合监控分析，辅助能耗数据和服务数据，对各单元进行生产运营综合考核。

“一张网”数据驾驶舱，辅助调度决策

全景呈现集团、营业厅、区、户信息，打造供水“一张网” 关联设备、资产、运行、维护数据，实现现场和指挥中心联动。对静态管网设备和动态运行数据进行监控和汇总，对开发、经营、服务、财务数据进行汇总和分析。基于GIS，在开发、工况故障、集中投诉等方面，有效展开实时监控、及时调度、应急指挥工作。

市场、项目联动，保障工程进展

根据市场开发情况，规划水源、管网、二次加压升级改造项目，并实现对项目的合同、资金、进度、用料、施工记录的全面监督，从安全、资源、资金各方面保障供水工程顺利进行。

基于大数据机器学习，实现安全供水、精准供水

基于采集到的运行数据、水质数据、供水特性参数，对历史数据展开对比分析和学习训练，展开负荷预测、水力分析，实现能源按需分配，促进服务升级，提升运营水平！